Ontology Localization

Nuestra meta principal en esta tesis es proponer una solución para construir una ontología multilingüe, a través de la localización automática de una ontología. La noción de localización viene del área de Desarrollo de Software que hace referencia a la adaptación de un producto de software a un ambiente no nativo. En la Ingeniería Ontológica, la localización de ontologías podría ser considerada como un subtipo de la localización de software en el cual el producto es un modelo compartido de un dominio particular, por ejemplo, una ontología, a ser usada por una cierta aplicación. En concreto, nuestro trabajo introduce una nueva propuesta para el problema de multilingüismo, describiendo los métodos, técnicas y herramientas para la localización de recursos ontológicos y cómo el multilingüismo puede ser representado en las ontologías. No es la meta de este trabajo apoyar una única propuesta para la localización de ontologías, sino más bien mostrar la variedad de métodos y técnicas que pueden ser readaptadas de otras áreas de conocimiento para reducir el costo y esfuerzo que significa enriquecer una ontología con información multilingüe. Estamos convencidos de que no hay un único método para la localización de ontologías. Sin embargo, nos concentramos en soluciones automáticas para la localización de estos recursos. La propuesta presentada en esta tesis provee una cobertura global de la actividad de localización para los profesionales ontológicos. En particular, este trabajo ofrece una explicación formal de nuestro proceso general de localización, definiendo las entradas, salidas, y los principales pasos identificados. Además, en la propuesta consideramos algunas dimensiones para localizar una ontología. Estas dimensiones nos permiten establecer una clasificación de técnicas de traducción basadas en métodos tomados de la disciplina de traducción por máquina. Para facilitar el análisis de estas técnicas de traducción, introducimos una estructura de evaluación que cubre sus aspectos principales. Finalmente, ofrecemos una vista intuitiva de todo el ciclo de vida de la localización de ontologías y esbozamos nuestro acercamiento para la definición de una arquitectura de sistema que soporte esta actividad. El modelo propuesto comprende los componentes del sistema, las propiedades visibles de esos componentes, las relaciones entre ellos, y provee además, una base desde la cual sistemas de localización de ontologías pueden ser desarrollados. Las principales contribuciones de este trabajo se resumen como sigue: - Una caracterización y definición de los problemas de localización de ontologías, basado en problemas encontrados en áreas relacionadas. La caracterización propuesta tiene en cuenta tres problemas diferentes de la localización: traducción, gestión de la información, y representación de la información multilingüe. - Una metodología prescriptiva para soportar la actividad de localización de ontologías, basada en las metodologías de localización usadas en Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento, tan general como es posible, tal que ésta pueda cubrir un amplio rango de escenarios. - Una clasificación de las técnicas de localización de ontologías, que puede servir para comparar (analíticamente) diferentes sistemas de localización de ontologías, así como también para diseñar nuevos sistemas, tomando ventaja de las soluciones del estado del arte. - Un método integrado para construir sistemas de localización de ontologías en un entorno distribuido y colaborativo, que tenga en cuenta los métodos y técnicas más apropiadas, dependiendo de: i) el dominio de la ontología a ser localizada, y ii) la cantidad de información lingüística requerida para la ontología final. - Un componente modular para soportar el almacenamiento de la información multilingüe asociada a cada término de la ontología. Nuestra propuesta sigue la tendencia actual en la integración de la información multilingüe en las ontologías que sugiere que el conocimiento de la ontología y la información lingüística (multilingüe) estén separados y sean independientes. - Un modelo basado en flujos de trabajo colaborativos para la representación del proceso normalmente seguido en diferentes organizaciones, para coordinar la actividad de localización en diferentes lenguajes naturales. - Una infraestructura integrada implementada dentro del NeOn Toolkit por medio de un conjunto de plug-ins y extensiones que soporten el proceso colaborativo de localización de ontologías

5to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

El V Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2019, realizado del 6 al 8 de febrero de 2019 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana, ofreció a la comunidad académica nacional e internacional una plataforma de comunicación unificada, dirigida a cubrir los problemas teóricos y prácticos de mayor impacto en la sociedad moderna desde la ingeniería. En esta edición, dedicada a los 25 años de vida de la UPS, los ejes temáticos estuvieron relacionados con la aplicación de la ciencia, el desarrollo tecnológico y la innovación en cinco pilares fundamentales de nuestra sociedad: la industria, la movilidad, la sostenibilidad ambiental, la información y las telecomunicaciones. El comité científico estuvo conformado formado por 48 investigadores procedentes de diez países: España, Reino Unido, Italia, Bélgica, México, Venezuela, Colombia, Brasil, Estados Unidos y Ecuador. Fueron recibidas un centenar de contribuciones, de las cuales 39 fueron aprobadas en forma de ponencias y 15 en formato poster. Estas contribuciones fueron presentadas de forma oral ante toda la comunidad académica que se dio cita en el Congreso, quienes desde el aula magna, el auditorio y la sala de usos múltiples de la Universidad Politécnica Salesiana, cumplieron respetuosamente la responsabilidad de representar a toda la sociedad en la revisión, aceptación y validación del conocimiento nuevo que fue presentado en cada exposición por los investigadores. Paralelo a las sesiones técnicas, el Congreso contó con espacios de presentación de posters científicos y cinco workshops en temáticas de vanguardia que cautivaron la atención de nuestros docentes y estudiantes. También en el marco del evento se impartieron un total de ocho conferencias magistrales en temas tan actuales como la gestión del conocimiento en la universidad-ecosistema, los retos y oportunidades de la industria 4.0, los avances de la investigación básica y aplicada en mecatrónica para el estudio de robots de nueva generación, la optimización en ingeniería con técnicas multi-objetivo, el desarrollo de las redes avanzadas en Latinoamérica y los mundos, la contaminación del aire debido al tránsito vehicular, el radón y los riesgos que representa este gas radiactivo para la salud humana, entre otros

Integration of digital repositories through federated queries using semantic technologies

Currently, institutions store the information that they produce in digital repositories, especially those within the academic scope, such as universities and libraries. However, the lack of agreement in defining protocols, meta-data descriptions and technologies for publication has caused issues while trying to integrate repositories. Numerous alternatives have been proposed to tackle this problem, however, most of them are based on syntactical technologies, which are exclusive to the ambit of digital repositories, hampering a higher level integration(Web). In addition, much of the research done so far uses centralized approaches, which are hardly scalable and can threaten to inter-institutional independence. In this work a new distributed integration architecture is proposed, which is based on semantic technologies and federated queries. This architecture has been successfully tested to integrate a group of institutional repositories belonging to universities, demonstrating its applicability within this context.Valparais

Towards the creation of a semantic repository of iStar-based context models

The System Architecture definition of the majority of organizations requires a deep understanding about its environment and organizational structure; nevertheless, the construction of such models is not an easy task because of the gap of knowledge and communication between the technical and administrative staff. The DHARMA method, which makes intensive use of the i* notation, propose a solution to that problem, supporting the Context Models construction. This paper presents an approach for annotating the i* models with semantic technologies, to support the search and generation of Context Models based on the knowledge defined in ontological models, allowing the creation of a Semantic Repository of Context Models, which will be used to discover relations between different i* models and extract patterns from them.Mazatlán Sinalo

Enriching Electronic Program Guides using semantic technologies and external resources

Electronic Program Guides (EPGs) describe broadcast programming information provided by TV stations. However, users may obtain more information when these guides have been enriched. The main contribution of this work is to present an automation process for EPG's information enrichment through the use of semantic technologies and external resources. Among the several resources involved in the enrichment process, the following can be mentioned : ontologies, web services, semantic repositories and natural language processing techniques.Montevide

Semantic Recommender Systems for Digital TV: From Demographic Stereotyping to Personalized Recommendations

Compared to analog transmissions, Digital Television (DTV) standards allows a higher number of available TV stations and consequently, a larger entertainment offer. In this context, Recommender Systems (RS) support users in choosing entertainment content by narrowing their options to a reduced set based on their preferences an interests. However, new users or those having incomplete profiles prevent the system to produce accurate recommendations, which is more noticeable in early stages of the RS. This paper proposes the use of a demographic stereotyping approach based on minimal user attributes acquired during user registration. Furthermore, we propose an experimental procedure that can be used to compare the system accuracy for the created stereotypes and for users making extensive use of the system.Quit

Detecting Similar Areas of Knowledge Using Semantic and Data Mining Technologies

Searching for scientific publications online is an essential task for researchers working on a certain topic. However, the extremely large amount of scientific publications found in the web turns the process of finding a publication into a very difficult task whereas, locating peers interested in collaborating on a specific topic or reviewing literature is even more challenging. In this paper, we propose a novel architecture to join multiple bibliographic sources, with the aim of identifying common research areas and potential collaboration networks, through a combination of ontologies, vocabularies, and Linked Data technologies for enriching a base data model. Furthermore, we implement a prototype to provide a centralized repository with bibliographic sources and to find similar knowledge areas using data mining techniques in the domain of Ecuadorian researchers community

Maskana. Revista Científica

La visibilidad de una página Web involucra el proceso de mejora de la posición del sitio en los resultados devueltos por motores de búsqueda como Google. Hay muchas empresas que compiten agresivamente para conseguir la primera posición en los motores de búsqueda más populares. Como regla general, los sitios que aparecen más arriba en los resultados suelen obtener más tráfico a sus páginas, y de esta forma, potencialmente más negocios. En este artículo se describe los principales modelos para enriquecer los resultados de las búsquedas con información tales como fechas o localidades; información de tipo clave-valor que permite al usuario interactuar con el contenido de una página Web directamente desde el sitio de resultados de la búsqueda. El aporte fundamental del artículo es mostrar la utilidad de diferentes formatos de marcado para enriquecer fragmentos de una página Web con el fin de ayudar a las empresas que están planeando implementar métodos de enriquecimiento semánticos en la estructuración de sus sitios Web.The visibility of a website involves the process of improving the position of the site in the results returned by search engines such as Google. There are many companies competing aggressively for the top position in popular search engines. As a general rule, the sites that appear higher on the search results tend to get more traffic in Web pages, and thus potentially more business. This article describes the main models to enrich the search results with information such as dates or locations; key-value type information that allows the user to interact with the contents of a Web page directly from the search results. The main contribution of this paper is to show the usefulness of different markup formats to enrich fragments of a Web page in order to help companies that are planning to deploy semantic enrichment methods on the structuring of their websites.CuencaVolumen 5 (2014